Nhật ký trang n+1

 Huế 17/10/2020 Những chuỗi ngày mưa gió kéo dài... Đúng như dự đoán, năm nay chẳng phải là một năm bình yên.  Nhưng mình vẫn không hiểu, tại sao ta lại trói buộc cảm xúc của mình vào những thứ huyễn hoặc như vậy? Tại sao phải buồn, phải đau làm gì? Nhưng mà so sánh thì nỗi buồn này chẳng là gì với những đau đớn ngoài kia... Buồn... cô đơn, nhưng bình yên, có lẽ vậy là đủ. Cố gắng tập trung vào những mục tiêu, dự định khác, cầu chăng chút bù đắp.  Mong cho lòng thôi gợn sóng...

[SPSS] NHẬN BIẾT PHÂN PHỐI CHUẨN

Nhận biết phân phối chuẩn trong SPSS

Có nhiều cách để nhận biết một phân phối chuẩn trong SPSS

1. Biều đồ với đường cong chuẩn (Histograms with normal curve) 

    - Dng hình chuông đối xứng với tần số cao nhất nằm ngay giữa và các tần số thấp dần nằở 2 bên. 

    - Trị trung bình (mean) và trung vị (median) gần bằng nhau 

    - Độ xiên (skewness) gần bằng zero.

2. Biểu đồ xác suất chuẩn (normal Q-Q plot) - Phân phối chuẩn khi biểu đồ xác suất này có quan hệ tuyến tính (đường thẳng)

3. Phép kiểm định Kolmogorov-Smirnov khi cỡ mẫu lớn hơn 50 hoặc phép kiểm Shapiro-Wilk khi cỡ mẫu nhỏ hơn 50 - Phân phối chuẩn khi mức ý nghĩa (Sig.) >0,05.

Ví d. Khảo sát men ALT (ug/l) trên 30 người bình thường, kết quả được nhập vào SPSS như sau:

Vào thực đơn Analyze > Descriptive Statistics> Frequencies...

Mở hộp thoi Frequencies. Nhắp chuyển biến ALT từ ô bên trái vào ô Variable(s).

Nhắp hộp thoi Statistics... Vào màn hình Statistics, đánh dấu nháy vào 4 ô: Mean, Median, Std. deviation và Skewness và nhắp Continue

Nhấn tiếp hộp thoi Charts.. Đánh dấu vào ô tròn Histograms: và đánh dấy nháy vào ô With Normal curve, nhắp Continue. Nhấn OK sẽ cho kết quả sau.

Trị trung bình (mean)= 23,97, trung vị (mediane)=24,00 và độ xiên (skewness)=0,533.

Trong phân phối này, trị số trung bình và trung vị gần bằng nhau và độ xiên dao động từ -1 đến +1, vì vậđược coi như có phân phối chuẩn. 

Thật vậy xem biểu đồ phân phối với đường cong chuần có dng hình chuông, có trị trung bình là 23,97 và số liệu phân phối khá đều 2 bên.

Để kiểm định Kolmogorov-Smirnov hoặc vẽ biểu đồ xác suất chuẩn Q-Q (Normal Q- Q plot) vào thựđơn: Analyze> Descriptive Statistics> Explore...

Khi xuất hiện màn hình Explore, chuyển ALT từ ô bên trái vào ô Dependent List:

Nhấn vào nút Plots. Đánh dấu nháy vào ô Histogram và ô Normality plots with tests. Nhắp Continue và nhắp OK

Kết quả kiểm định phân phối chuẩn như sau:


Vì cỡ mẫu 30 (nhỏ hơn 50), dùng kiểđịnh Shapiro-Wilk với Sig.=0,571 (lớn hơn 0,05). Chứng tỏ phân phối này là phân phối chuẩn.
Xem bi
ểu đồ Normal Q-Q Plot bên dưới, các trị số quan sát và trị số mong đợi đều nằm gần trên đường chéo.



Nhận xét